01 基本データ
5,189件を約9.7年間に記録し、コメント率99.3%。ほぼすべての記事に自分の判断を残す。平均18.92スター、総スター98,166、スター付き率73.2%は非常に高く、量よりも一言あたりの到達力が目立つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は昼前後から夕方に厚く、曜日差は比較的小さい。深夜の衝動投稿より、日中にニュースやネット論争を読み、論点を整理して差し込む運用に近い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter、増田、Yahoo!ニュース、NHK、朝日、毎日などを横断する。ネット上の言い争いだけでなく、報道機関や行政発表の説明不足、プラットフォームの責任も継続的に見る。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNSが43.7%で最大だが、メディア/報道29.6%、政治/政党16.0%、外交/安全保障10.9%も厚い。特に政治テーマの平均スター32.6が突出し、公共的な論点を短く整理したコメントが強く支持される。
05 頻出語
頻出語は記事、問題、日本、政治、社会、政府、報道などに寄りやすい。人物の好き嫌いより、制度・責任・説明・手続きの不整合を指摘する語彙が中心である。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,415 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,060 |
| URL提示・資料参照を含む | 321 |
| 疑問符を含む | 254 |
| 長文コメント（100字以上） | 215 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 171 |
| むしろ型 | 156 |
| というか型 | 134 |
| そもそも型 | 129 |
| 感嘆符を含む | 36 |
| w/草/笑を含む | 27 |
| idコールを含む | 2 |
引用括弧と疑問形を使い、相手の言い分を一度置いてから矛盾を示す。罵倒候補は3.5%あるが、死ね・殺せ・駆除などは批判対象の引用や一般論が多い。攻撃語を主燃料にするタイプではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
高スターは政治、報道、医療、社会制度に集中する。読者は長い解説より、前提の欠落や責任の所在を一文で示すコメントに反応している。
08 思想・政治傾向
権力者、行政、企業、報道機関、プラットフォームに対し、説明責任や手続きの公平性を求める傾向が強い。特定政党への忠誠より、権威側の言い逃れや属人的運用を嫌う制度監視型である。一方で、反対側の感情論にも無条件では乗らず、抗議や批判が何を目的にしているかを区別する。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
同じ社会ニュース型でも、怒りを前面に出す論客より、論理の空白や制度設計の欠陥を短く拾うタイプに近い。増田巡回型の軽さと、報道監視型の公共性が同居している。
10 総合評価
hazlittは、Togetterや増田を入口に、政治・行政・報道・司法・ITサービスの雑な説明を短文で切り分ける高反応型ブックマーカーである。強みは、前提の抜けや責任転嫁をすぐ見つけ、過剰な説明なしに伝えること。斜に構えた言い回しはあるが、個人への粘着や罵倒の量産ではなく、公共的な論点の整理に向いている。