01 基本データ

30,000件で取得上限に達した直近7.1年分の分析。活動日率99.2%で、ほぼ毎日ブックマークしている。コメント率57.6%、中央値29字と発言は短いが、総スター143,152、平均4.77、スター付き率32.2%。長く論証するより、記事や議論に欠けている判断基準を一文で置く高速巡回型である。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

午前9時7.2%、10時6.7%、11時6.4%が中心で、昼から夜まで4〜6%台を維持する。曜日は火曜17.1%、木曜16.3%、水曜15.9%で平日寄りだが、土日も各10%前後ある。特定時間に集中するというより、日中から夜まで継続的にニュース、増田、漫画、IT記事を拾う常時接続に近いリズム。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

増田4,656件、Togetter2,792件、NHK1,919件、Yahoo1,424件、Twitter1,315件が上位。朝日、ITmedia、毎日、ジャンプラ、note、日経、DPZも多い。政治報道とネット論争だけでなく、漫画・アニメ・ゲーム、新製品、アプリ、生活ネタまで同じ巡回路に載せる。情報源の専門性より、いま議論されている事柄を広く捕捉する雑食性が強い。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS33.1%、メディア/報道26.6%が大きく、文化/表現/オタク11.7%、AI/IT10.2%、政治/政党10.2%が続く。平均スターは政治10.66、ジェンダー/家族8.63、医療7.46が高い。普段は娯楽と技術を含めて広く読むが、強く反応されるのは、政府や組織の判断、差別・デマ、医療政策などで運用上の矛盾を短く示した時である。

05 頻出語

「対応」266、「判断」220、「期待」220、「可能性」160、「確認」115、「機能」107、「範囲」104、「安全」78、「仕組み」78、「リスク」72が目立つ。思想的な大語より、何を基準に決め、どこまで適用し、実際に機能するかという実務語彙が多い。「作品」174、「楽しみ」157、「漫画」133、「ゲーム」123、「アニメ」117もあり、批判だけでなく新作や技術への期待が巡回の燃料になっている。

06 文体の特徴

短文ツッコミ9,085件に対し、100字以上は231件。疑問符2,097件が多く、「それは本当にそうか」「その方法で目的を達成できるか」と問い返す形が基本である。一人称は454件と少なく、自分語りより対象の判断や仕組みに焦点を当てる。語調は時に強いが、主な切れ味は罵倒ではなく、前提の誤読、ルール不足、実装と運用の不一致を指摘するところにある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

pikopikopan1,301、wisboot710、srgy671、sds-page655、whkr517が上位。ネット/SNSや報道の大量巡回に対し、政治・ジェンダー・医療では平均スターが高い。固定読者に支えられつつ、短文で論点を一段整理したコメントが広く共有される。爆発的な長文論客というより、議論の交通整理を一行で行う安定型である。

08 思想・政治傾向

立場の中心にあるのは、党派への忠誠より、判断基準の公開、手続の一貫性、実害の抑制である。政府には世論より感染状況や専門知を見ろと求め、ITにはアプリ単体でなく登録フローまで設計しろと問い、政治には誤発言を「誤解」で逃げるなと迫る。差別やデマには比較的明確に線を引く一方、表現や規制では適用範囲と副作用を確認する。理念先行ではなく、制度が現場でどう動くかを重視する穏健な実務派に近い。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

典型的な政治系ブックマーカーが政党や人物への評価を中心に据えるのに対し、mobile_nekoは「判断材料は何か」「事前のルールはあるか」「フロー全体が機能するか」に視点を移す。娯楽記事でも認知バイアスを一言で解き、IT記事では機能と運用を分けて考える。専門家のように詳細を積み上げるのではなく、一般利用者の立場から設計上の抜けを見つける点に特徴がある。

10 総合評価

mobile_nekoは、増田、報道、SNS、漫画、ゲーム、ITをほぼ毎日高速巡回し、記事や議論に欠けている判断基準を短文で補うブックマーカーである。政治・医療では根拠と手続、ITでは機能と運用、娯楽では認知の偏りを確認する。強い表現が単発で混じることはあるが、全体の主軸は人格攻撃ではなく、誤読、デマ、場当たり的なルール、設計と実態の不一致へのツッコミである。短さゆえ背景説明を省きやすい一方、論点の芯を即座に可視化する能力は高い。