01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、直近 30,000 件を分析対象としています（全件ではありません）。
2.3年間で30,000件。コメント率55.3%、平均1.27スター。量と反応の関係から、継続的に論評する巡回型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の最多時間帯は6時台。曜日差を含め、生活時間の推定ではなく巡回習慣の指標として見るべきである。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はnews.yahoo.co.jp, togetter.com, anond.hatelabo.jp。媒体への賛否ではなく、日常的な情報入口の偏りを示す。
04 主要テーマ・関心
主要候補はメディア/報道 42.8%, ネット/SNS 28.3%, 事件/司法 20.4%。テーマは重複集計のため合計100%を超え、関心領域の重なりとして読む。
05 頻出語
頻出語は「日本」、「ニュース」、「女性」。記事タイトルではなくコメント本文で反復される論点を示す。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5,890 |
| 引用括弧「」を含む | 1,060 |
| URL提示・資料参照を含む | 923 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 416 |
| 疑問符を含む | 159 |
| というか型 | 111 |
| 感嘆符を含む | 109 |
| 長文コメント（100字以上） | 92 |
| そもそも型 | 51 |
| むしろ型 | 38 |
| w/草/笑を含む | 28 |
短文ツッコミ5,890件、引用括弧1,060件、長文92件。反応速度と説明量の配分が文体を決めている。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター38,000、スター獲得率20.5%。テーマ別では「ネット/SNS」の平均2.51が最も高い。
08 思想・政治傾向
政治的立場を強く押し出すより、記事の表現が事実に合っているか、比喩や因果関係が成立しているかを確認する傾向がある。制度や司法でも、感情的な善悪より用語の射程と手続きの整合性を重視する。
10 総合評価
2年強で3万件に到達し、その半数以上へ短評を付ける高速校閲型である。「その例えは当てはまるか」「記事の語は正確か」を一行で点検し、URL提示も923件と多い。スター平均は高くないが、日々のニュースへ小さな修正を積み重ねる用途に徹している。攻撃語候補はほぼ引用・法制度・動物駆除の文脈であり、人格攻撃性は低い。